本申請(qǐng)涉及數(shù)字內(nèi)容分發(fā),具體涉及一種基于人格特征的跨領(lǐng)域偏好預(yù)測(cè)推薦方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的爆炸式增長(zhǎng),個(gè)性化推薦系統(tǒng)已成為電子商務(wù)、數(shù)字內(nèi)容分發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的核心技術(shù)。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)主要依賴于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)(例如:瀏覽、點(diǎn)擊、購買以及評(píng)分記錄等)進(jìn)行偏好挖掘與預(yù)測(cè)。然而,...