本發(fā)明屬于但不局限于聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全聚合,尤其涉及一種支持雙向驗證的聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全聚合方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代背景下,機器學(xué)習(xí)憑借其卓越的數(shù)據(jù)分析與模式預(yù)測能力,已成為推動金融科技、智慧醫(yī)療、自動駕駛等關(guān)鍵領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。然而,傳統(tǒng)的集中式機器學(xué)習(xí)范式依賴于對海量原始數(shù)據(jù)的收集...