本發(fā)明涉及動力學(xué)預(yù)測,尤其涉及一種融合擴散模型與圖神經(jīng)常微分方程的連續(xù)時間動力學(xué)預(yù)測方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。背景技術(shù)、復(fù)雜動力系統(tǒng)廣泛存在于物理、生物、工程控制、人類行為建模等領(lǐng)域,其核心特征在于系統(tǒng)內(nèi)多個實體之間存在隱含的相互作用關(guān)系,這些關(guān)系往往難以直接觀測,同時系統(tǒng)狀態(tài)在時間維度上呈現(xiàn)連續(xù)演...